輸入層
建立神經網路模型的第一步是定義「輸入」（Input）層。這個層會接收原始資料，通常是 numpy 陣列。輸入層的形狀（shape）決定你的神經網路會使用多少個變數。舉例來說，如果輸入資料有 10 個欄位，你就定義一個形狀為 (10,) 的輸入層。
在這個情境中，你的網路只會使用一個輸入。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 從
keras.layers匯入Input層的函式。 - 建立一個形狀為 1 的輸入層。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))