Dense 層
有了 Input 層之後，下一步就是加入一個 Dense 層。
Dense 層會學到一個權重矩陣；這個矩陣的第一個維度是輸入資料的維度，第二個維度是輸出資料的維度。回想一下，你的 Input 層的形狀是 1。在這個例子中，你的輸出層形狀也會是 1。這表示這個 Dense 層會學到一個 1x1 的權重矩陣。
在這個練習中，你會在輸入層之後，將一個 Dense 層加入你的模型。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 從
keras.layers匯入Dense層函式。 - 建立一個具有 1 個單元的 Dense 層。
- 將
input_tensor傳入output_layer()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____
# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))
# Dense layer
output_layer = ____
# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)