建立模型並進行編譯
現在你已經有這個 3 輸入模型的輸入層和輸出層，請把它們包裝成 Keras 的模型類別，然後編譯模型，如此一來你就能將它擬合到資料，並用來對新資料進行預測。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 使用
team_in_1、team_in_2和home_in作為輸入，out作為輸出來建立模型。 - 使用
'adam'最佳化器並將'mean_absolute_error'作為損失函式來編譯模型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the model class
from tensorflow.keras.models import Model
# Make a Model
model = ____([____, ____, ____], ____)
# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)