Mann-Whitney U 檢定
假設你是一家新創早期階段的 Analytics Engineer,而網站的流量不大。由於在許多情況下,你需要花很長時間執行實驗,才能蒐集到足夠大的樣本以滿足參數檢定的假設,你可能需要仰賴非參數檢定來更快做出決策。
其中一種檢定是 Mann-Whitney U 檢定,這是一種統計顯著性檢定,用來判斷兩個獨立樣本是否來自相同分佈的母體。你將運用這個檢定,分析結帳資料集中兩個群組在 time_on_page 上的差異。已為你提供 checkout DataFrame,並已載入 pingouin、pandas 與 numpy。
本練習屬於課程
Python 的 A/B 測試
動手互動練習
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# Calculate the mean and count of time on page by variant
print(checkout.____('checkout_page')['____'].____({'____', '____'}))