比例差異的 A/B 測試
你是一位資料科學家，正在執行 A/B 測試，想比較載入於 homepage 資料集的兩個著陸頁變體「C」與「D」在註冊（轉換）率上的差異。你的任務是根據 A/B 測試結果，協助團隊決定若在網站流量上全面上線，哪一個著陸頁變體會帶來更高的註冊率。
homepage 已可使用，包含 signup 與 landing_page 兩個欄位。DataFrame 的每一列對應到一次使用者造訪指定 landing_page 的紀錄。signup 欄位為二元資料：'1' 代表使用者完成註冊，'0' 代表離開頁面未註冊。pandas 與 numpy 已為你載入。
本練習屬於課程
Python 的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from statsmodels.stats.proportion import proportions_ztest, proportion_confint
# Calculate the number of users in groups C and D
n_C = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
n_D = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
print('Group C users:',n_C)
print('Group D users:',n_D)