成對 t 檢定
當群組數量變多時，以個別 t 檢定手動逐一比較會很麻煩。所幸，pingouin 套件的 .pairwise_tests() 方法可以大幅簡化流程。
你將比較首頁 DataFrame 中載入的 4 種不同著陸頁版本，其平均停留時間（time-on-page）指標之間的差異。
資料集 homepage 已可使用，包含 signup 與 time_on_page 欄位。DataFrame 的每一列代表一位造訪對應 landing_page 的獨立使用者。signup 欄位是二元資料：'1' 表示使用者完成註冊，'0' 表示放棄該頁面；time_on_page 欄位表示每位使用者在著陸頁上的停留秒數（在離開或註冊前）。pingouin 已與 pandas、numpy 一同載入。
本練習屬於課程
Python 的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Perform a pairwise t-test on signup, grouped by landing-page
pairwise = pingouin.pairwise_tests(data=homepage,
dv="____",
between="____",
padjust="____")
print(pairwise)