機率分佈的視覺化
理解離散（例如二項分佈）與連續（例如常態分佈）機率分佈在 A/B 測試中的角色，能讓我們從視覺上更深入看出資料的特性，並更透徹理解支撐線上實驗統計架構的理論。
其中兩個最重要的分佈是二項分佈與常態分佈。請依照說明建立圖表並探索它們的參數。
本練習屬於課程
Python 的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from scipy.stats import binom
# Plot a binomial distribution
p = ____
n = ____
x = np.arange(n*p - 100, n*p + 100)
binom_a = ____.____(____, ____, ____)
plt.bar(x, binom_a)
plt.xlabel('Purchased')
plt.ylabel('PMF')
plt.show()