以平均數估算樣本數
在設計 A/B 測試時，身為資料科學家，你需要先評估這個測試是否可行。這包含回答幾個問題，例如：我們的流量是否足夠？「足夠」要如何量化？在目前的樣本數下，我們能偵測到的最小差異是多少？實驗需要執行多久？等等。
在本練習中，你將計算為了在控制組的基準平均數 order_value 與待測新設計之間，捉到某個數值等級且具統計顯著性的差異，所需的最小樣本數。pandas、numpy、matplotlib、seaborn 套件與 checkout DataFrame 都已為你匯入並載入，同時也已從 statsmodels.stats 匯入 power。
本練習屬於課程
Python 的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate and print the baseline mean and standard deviation
mean_B = ____
print(mean_B)
std_B = ____
print(std_B)