分佈是否平衡

在 A/B 測試中，另一個快速檢查隨機化偏誤的方法，是觀察在各個版本之間，理論上不該改變的指標與屬性的分佈是否平衡。如果某些裝置、瀏覽器或作業系統的比例出現明顯差異，而且樣本量足夠大，這可能代表內部設定存在更大的問題。請檢視已為你載入的 AdSmart 與 checkout 資料集，利用屬性分佈來檢查內部效度。哪一個資料集看起來有較合理的內部設定？

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