1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras

Connected

Bài tập

Thay đổi thang xác suất

Trong bài tập này, bạn sẽ quan sát sự khác biệt của câu tạo ra khi dùng các giá trị temperature khác nhau để co giãn phân phối xác suất.

Hàm generate_phrase() là phiên bản điều chỉnh từ hàm bạn đã tạo trước đó và đã được nạp sẵn trong môi trường. Hàm nhận các tham số: model là mô hình đã huấn luyện sẵn, initial_text là đoạn văn bản ngữ cảnh và temperature là giá trị dùng để co giãn hàm softmax().

Hướng dẫn

100 XP
  • Lưu danh sách các giá trị temperature vào biến temperatures.
  • Duyệt biến temperature qua danh sách temperatures.
  • Tạo một cụm từ bằng cách dùng hàm đã nạp sẵn generate_phrase().
  • In ra giá trị temperature và câu được tạo.