Khám phá bộ dữ liệu 20 News Groups
Trong bài tập này, bạn sẽ được cung cấp một mẫu của bộ dữ liệu 20 News Groups thu được bằng hàm fetch_20newsgroups() từ sklearn.datasets, chỉ lọc ba lớp: sci.space, alt.atheism và soc.religion.christian.
Bộ dữ liệu được nạp vào biến news_dataset. Các thuộc tính của nó đã được in ra để bạn khám phá trên bảng điều khiển.
Để biết thêm chi tiết về cách dùng hàm này, xem tài liệu Sklearn.
Bạn sẽ tokenize văn bản và one-hot encode nhãn theo từng bước để hiểu quá trình biến đổi diễn ra như thế nào.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# See example article
print(news_dataset.____[5])