So sánh số lượng tham số của RNN và ANN
Trong bài tập này, bạn sẽ so sánh số lượng tham số của mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) với các kiến trúc mạng nơ-ron hồi quy (RNN). Ở đây, kích thước từ vựng bằng 10,000 cho cả hai mô hình.
Các mô hình đã được định nghĩa sẵn với kiến trúc tương tự: chỉ một tầng có 256 đơn vị (Dense hoặc RNN) cộng với tầng đầu ra. Chúng được lưu trong các biến ann_model và rnn_model.
Dùng phương thức .summary() để in kiến trúc mô hình và số lượng tham số, rồi chọn nhận định đúng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập