1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras
Connected

Bài tập

Embeddings cải thiện hiệu năng

Lớp embedding có giúp cải thiện độ chính xác của mô hình không? Hãy kiểm tra trên cùng bộ dữ liệu IMDB.

Mô hình đã được huấn luyện 10 epochs, giống như mô hình trước dùng cell simpleRNN. Để so sánh các mô hình, một tập kiểm tra (X_test, y_test) đã có sẵn trong môi trường, cùng với mô hình cũ simpleRNN_model. Độ chính xác của mô hình cũ được lưu trong biến acc_SimpleRNN.

Tất cả các module và hàm cần thiết đã được nạp trong môi trường: Sequential() từ keras.models, Embedding và Dense từ keras.layers, và SimpleRNN từ keras.layers.

Hướng dẫn

100 XP
  • Thêm lớp embedding vào mô hình.
  • Tính độ chính xác của mô hình và lưu vào biến acc_embeddings.
  • In ra độ chính xác của mô hình cũ và mô hình mới.