Các mô hình sequence to sequence

Trong video bài tập, bạn đã học về bốn loại mô hình sequence to sequence: many-to-one (phân loại) và many-to-many (sinh văn bản, neural machine translation và mô hình ngôn ngữ). Ở bài này, bạn cần chọn đúng loại mô hình dựa trên mô tả bài toán sau:

Bạn đang giúp một người bạn là chuyên gia nhận dạng giọng nói. Bạn ấy đã xây dựng được một mô hình có thể nhận ra các giọng tiếng Anh khác nhau, nhưng mô hình lại thất bại khi phân biệt các từ đồng âm — những từ phát âm giống nhau nhưng nghĩa khác nhau như "sea" và "see" hoặc "write" và "right".

Bạn đề xuất dùng một mô hình khai thác ngữ cảnh xung quanh từ để xác định nghĩa ngữ nghĩa của chúng. Bằng cách học được nghĩa của từ, mô hình mới sẽ tránh các đầu ra như "Did you sea that car?" — nó sẽ nhận ra rằng trong trường hợp này, từ đúng phải là "see".

Loại mô hình sequence-to-sequence nào là phù hợp?