1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras
Connected

练习

Xếp chồng các lớp RNN

Các mô hình RNN sâu có thể có từ vài chục đến hàng trăm lớp để đạt kết quả tối tân.

Trong bài tập này, bạn sẽ xem cách tạo mô hình RNN sâu bằng cách xếp chồng các lớp tế bào LSTM nối tiếp nhau.

Để làm điều này, bạn sẽ đặt đối số return_sequences là True cho hai lớp LSTM đầu tiên và False cho lớp LSTM cuối cùng.

Để tạo các mô hình với nhiều lớp hơn nữa, bạn có thể tiếp tục thêm các lớp nối tiếp hoặc viết một hàm dùng phương thức .add() bên trong vòng lặp để thêm nhiều lớp chỉ với vài dòng mã.

说明

100 XP
  • Import lớp LSTM.
  • Trả về chuỗi ở hai lớp đầu tiên và không trả về chuỗi ở lớp LSTM cuối cùng.
  • Tải các trọng số đã được huấn luyện trước.
  • In ra loss và accuracy thu được.