1. Aprende
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras
Connected

Ejercicio

Precision hay Recall, đó mới là vấn đề

Bạn đã học về một vài thước đo đánh giá và có lẽ đang tự hỏi: khi nào nên dùng precision và khi nào nên dùng recall? Hai thước đo này được tính cho từng lớp, và đôi khi thật khó để hiểu lúc nào nên tập trung vào cái nào.

Precision đo lường mức độ mô hình dự đoán tốt một lớp nào đó, trong khi recall đo lường mức độ một lớp được phân loại tốt. Nếu precision của một lớp cao, bạn có thể tin tưởng vào mô hình khi nó dự đoán lớp đó. Khi recall của một lớp cao, bạn có thể yên tâm rằng mô hình hiểu tốt lớp đó.

Làm theo hướng dẫn để xem phép so sánh giữa precision và recall bằng một ví dụ. Hai hàm precision_score() và recall_score() đã được nạp sẵn.

Instrucciones 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tính precision của sentiment_model sử dụng các biến sentiment_y_true và sentiment_y_pred, và lưu vào biến prec_sentiment.
  • In ra giá trị thu được.