1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Connected

演習

Mô hình random forest

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng hàm randomForest() trong gói randomForest để xây dựng mô hình random forest dự đoán churn cho các khách hàng trong tập dữ liệu huấn luyện training_set. Biến đích có tên là Future. Bạn cũng sẽ kiểm tra và trực quan hóa mức độ quan trọng của các biến trong mô hình.

指示

100 XP
  • Nạp gói randomForest.
  • Dùng hàm set.seed() với seed 863.
  • Xây dựng một mô hình random forest bằng hàm randomForest() với tất cả các biến trong training_set. Biến phản hồi Future cần ở dạng factor, nên hãy dùng hàm as.factor().
  • Vẽ biểu đồ tầm quan trọng của biến trong mô hình random forest bằng varImpPlot().