Đo lường AUC

Trong bài tập này, bạn sẽ tính AUC cho các mô hình dự báo churn để tìm mô hình tốt nhất. Sử dụng hàm auc() trong gói pROC. Hàm có hai đối số:

Nhãn churn thực trong tập kiểm tra, test_set$Future.
Dự đoán của mô hình: a. Với hồi quy logistic, đó là giá trị dự đoán nhận được từ hàm predict. b. Với random forest, đó là cột thứ hai của kết quả dự đoán nhận được từ hàm predict.

Các đối tượng firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions và rfPredictions đã được nạp sẵn cho bạn.

Mô hình nào có giá trị AUC cao nhất?

Các phương án trả lời

Mô hình hồi quy logistic 1 (với các đặc trưng mạng đơn giản)

Mô hình hồi quy logistic 2 (với các đặc trưng dựa trên liên kết)

Mô hình hồi quy logistic 3 (với tất cả các đặc trưng)

Mô hình random forest