1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Connected

Bài tập

Các đặc trưng dựa trên liên kết

Trong bài tập này, bạn sẽ tính các đặc trưng bậc một dựa trên liên kết bằng cách nhân thuộc tính Churn của mạng với ma trận kề của mạng.

Lưu ý: vì churn là một chỉ báo nhị phân, thuộc tính Churn có giá trị 1 cho các churner và 0 cho non-churner. Do đó, thuộc tính 1-Churn có giá trị 1 cho non-churner và 0 cho churner. Điều này hữu ích khi tính số lượng hàng xóm không churn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính thuộc tính ChurnNeighbors, tức số hàng xóm đã churn, bằng cách nhân AdjacencyMatrix với thuộc tính Churn của network. Áp dụng as.vector() lên kết quả và thêm nó vào mạng.
  • Tương tự, tính NonChurnNeighbors, tức số hàng xóm không churn.
  • Tính thuộc tính RelationalNeighbor, tỷ lệ churner trong lân cận, bằng cách chia ChurnNeighbors cho tổng của ChurnNeighbors và NonChurnNeighbors.