Trích xuất đặc trưng PageRank

Trong bài tập này, bạn sẽ tính một vài điểm PageRank và thêm chúng làm đặc trưng cho mạng.

Khi cá nhân hóa, hãy dùng các khách hàng đã rời bỏ trước đó trong mạng làm vector khởi động lại. Tức là, thêm đối số personalized = V(network)$Churn.

Giá trị giảm chấn (damping) mặc định là 0.85.

1
Tính điểm PageRank mặc định, trích xuất vector và thêm nó như một thuộc tính cho network với tên pr_0.85.

2
Tính điểm PageRank với hệ số giảm chấn 0.2 và thêm vào network dưới tên pr_0.20.
3
Tính điểm PageRank cá nhân hóa mặc định và gọi là perspr_0.85. Xem phần hướng dẫn phía trên để biết cách thực hiện.
4
Tính điểm PageRank cá nhân hóa với hệ số giảm chấn 0.99 và đặt tên perspr_0.99.