Thay thế giá trị khuyết
Trong bài tập trước, bạn thấy rằng có sáu quan sát bị thiếu giá trị ở RelationalNeighborSecond.
Trong bài này, bạn sẽ thay các giá trị khuyết đó bằng 0.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
summary()để kiểm tra đặc trưngRelationalNeighborSecond. - Tìm chỉ số của các quan sát bị thiếu bằng
which()và gán vào biếntoReplace. - Dùng vector
toReplaceđể thay các giá trị khuyết trongstudentnetworkdata$RelationalNeighborSecondbằng 0. - Kiểm tra lại
RelationalNeighborSecondđể đảm bảo không còn giá trị khuyết.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)
# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))
# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___
# Inspect the feature again
___(___$___)