1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Connected

Bài tập

Mô hình hồi quy logistic

Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng các mô hình dự đoán rời bỏ (churn) bằng hồi quy logistic. Các mô hình này dự đoán khách hàng nào sẽ rời bỏ trong tương lai. Bạn sẽ xây dựng ba mô hình với các tập đặc trưng khác nhau.
Biến mục tiêu có tên là Future. Bạn sẽ xây dựng các mô hình bằng tập dữ liệu huấn luyện training_set và hàm glm().

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Xây dựng một mô hình hồi quy logistic sử dụng các đặc trưng từ mạng trong training_set.
    • Đặt tên mô hình là firstModel.
  • 2
    • Xây dựng một mô hình hồi quy logistic sử dụng các đặc trưng dựa trên liên kết trong tập dữ liệu.
    • Đặt tên là secondModel.
  • 3
    • Xây dựng một mô hình hồi quy logistic sử dụng tất cả các đặc trưng.
    • Dùng toán tử ~. trong công thức.
    • Đặt tên là thirdModel