Mô hình hồi quy logistic
Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng các mô hình dự đoán rời bỏ (churn) bằng hồi quy logistic.
Các mô hình này dự đoán khách hàng nào sẽ rời bỏ trong tương lai.
Bạn sẽ xây dựng ba mô hình với các tập đặc trưng khác nhau.
Biến mục tiêu có tên là Future.
Bạn sẽ xây dựng các mô hình bằng tập dữ liệu huấn luyện training_set và hàm glm().
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)