1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Connected

Bài tập

Dự đoán churn

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng hàm predict() trong gói pROC để dự đoán xác suất churn của các khách hàng trong tập kiểm tra test_set. Hàm này có ba đối số:

  1. Mô hình dùng để tạo dự đoán.
  2. newdata: Bộ dữ liệu mà mô hình sẽ áp dụng lên.
  3. type: kiểu dự đoán. Chúng ta muốn biết xác suất churn, nên chọn response hoặc prob.

Hãy dùng hàm predict() để dự đoán xác suất churn của các khách hàng trong test_set.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
  • 1
    • Tạo dự đoán với firstModel.
    • type nên bằng response.
    • Đặt tên các dự đoán là firstPredictions.
  • 2
    • Tạo dự đoán với secondModel.
    • type nên bằng response.
    • Đặt tên các dự đoán là secondPredictions.
  • 3
    • Tạo dự đoán với thirdModel.
    • type nên bằng response.
    • Đặt tên các dự đoán là thirdPredictions.
  • 4
    • Tạo dự đoán với rfModel.
    • type nên bằng prob.
    • Đặt tên các dự đoán là rfPredictions.