Dự đoán churn
Trong bài tập này, bạn sẽ dùng hàm predict() trong gói pROC để dự đoán xác suất churn của các khách hàng trong tập kiểm tra test_set.
Hàm này có ba đối số:
- Mô hình dùng để tạo dự đoán.
newdata: Bộ dữ liệu mà mô hình sẽ áp dụng lên.type: kiểu dự đoán. Chúng ta muốn biết xác suất churn, nên chọnresponsehoặcprob.
Hãy dùng hàm predict() để dự đoán xác suất churn của các khách hàng trong test_set.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dự đoán với dữ liệu mạng trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the package
library(pROC)
# Predict with the first model
firstPredictions <- predict(___, newdata = test_set, type = "response")