1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô phỏng Monte Carlo với Python
Connected

Exercise

Dùng trực quan hóa để đoán phân phối

Bạn được cung cấp một danh sách tên là clerk_data chứa thời gian một nhân viên bưu điện làm việc với khách hàng (tính bằng phút). Nhiệm vụ của bạn là khám phá xem phân phối xác suất nào có thể phù hợp với dữ liệu này. Trước tiên, bạn sẽ vẽ dữ liệu để hình dung và hình thành trực giác khi chọn các phân phối ứng viên. Sau đó, bạn sẽ đánh giá các phân phối ứng viên để xem trực giác của mình có đúng không!

Các thư viện sau đã được nhập sẵn cho bạn: pandas là pd, numpy là np, matplotlib.pyplot là plt, và seaborn là sns.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vẽ biểu đồ histogram cho dữ liệu clerk_data bằng seaborn để quan sát trực quan.