1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô phỏng Monte Carlo với Python
Connected

Bài tập

Đánh giá kết quả BMI và HDL

Sự khác biệt trong tiến triển bệnh dự đoán (biến phản hồi y) giữa nhóm bệnh nhân đồng thời nằm trong top 10% BMI và top 25% HDL so với nhóm đồng thời nằm trong 10% BMI thấp nhất và 25% HDL thấp nhất là bao nhiêu? Như trước, một mô phỏng đã được chạy sẵn cho bạn: nhiệm vụ của bạn là đánh giá kết quả mô phỏng trong df_results để tìm câu trả lời cho câu hỏi này!

Các thư viện sau đã được nhập: pandas là pd, numpy là np, và scipy.stats là st.

Hướng dẫn

100 XP
  • Hoàn thiện phần định nghĩa giá trị trung bình đầu ra bằng cách lọc kết quả cho bệnh nhân đồng thời thuộc top 10% BMI và top 25% HDL, sau đó cho bệnh nhân đồng thời thuộc 10% BMI thấp nhất và 25% HDL thấp nhất, tận dụng các ngưỡng hdl_q25, hdl_q75, bmi_q10, bmi_q90 đã được định nghĩa sẵn cho bạn.