Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Hai phân phối chuẩn độc lập

Rohit có hai công việc tự do. Thu nhập từ mỗi công việc tuân theo hai phân phối chuẩn độc lập:

  • income1 từ công việc đầu tiên của Rohit có trung bình $500 và độ lệch chuẩn $50
  • income2 từ công việc thứ hai của Rohit có trung bình $1.000 và độ lệch chuẩn $200

Rohit nhờ bạn mô phỏng thu nhập để có thể lập kế hoạch chi tiêu hợp lý. Bạn sẽ dùng lấy mẫu để tìm khoảng tin cậy 95% cho tổng thu nhập của Rohit từ cả hai công việc.

Bạn sẽ thực hiện mô phỏng bằng các phân phối chuẩn, có lẽ là phân phối xác suất quan trọng nhất dùng trong mô phỏng Monte Carlo.

Những thứ sau đã được nhập sẵn: NumPy là np, và mô-đun stats của SciPy là st.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô phỏng Monte Carlo với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng st.norm.rvs() để lấy mẫu 1.000 lần từ phân phối chuẩn, thiết lập đúng trung bình và độ lệch chuẩn và gán kết quả cho income1 và income2.
  • Xấp xỉ total_income bằng cách cộng income1 và income2 lại với nhau.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Sample from the normal distribution
income1 = ____
income2 = ____

# Define total_income
total_income = ____
upper = np.quantile(total_income, 0.975)
lower = np.quantile(total_income, 0.025)
print([lower, upper])
Chỉnh sửa và Chạy Mã