Lấy mẫu phân phối chuẩn đa biến
Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục làm việc với DataFrame house_price_size, đã được nạp sẵn. Nhắc lại: house_price_size có hai cột price và size, lần lượt biểu thị giá và diện tích của nhà.
Sau khi khám phá DataFrame house_price_size, bạn nghi ngờ đây là một phân phối chuẩn đa biến vì cả price và size dường như đều tuân theo phân phối chuẩn. Dựa trên ma trận hiệp phương sai mà bạn đã tính ở bài trước, giờ bạn có thể thực hiện lấy mẫu từ phân phối chuẩn đa biến với cấu trúc hiệp phương sai xác định!
Để lấy mẫu phân phối chuẩn đa biến với hiệp phương sai đã cho, bạn cần các thông tin sau:
pricecó trung bình là 20 vàsizecó trung bình là 500pricecó phương sai là 19 vàsizecó phương sai là 50.000- Hiệp phương sai giữa
pricevàsizelà 950 - Bạn sẽ lấy mẫu 5.000 lần
Các import sau đã được thực hiện sẵn cho bạn: seaborn là sns, pandas là pd, numpy là np, matplotlib.pyplot là plt, và scipy.stats là st.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô phỏng Monte Carlo với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Assign the mean of price and size, sample size, and covariance matrix of price and size
mean_value = ____
cov_mat = np.array(____)
sample_size = ____