1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô phỏng Monte Carlo với Python
Connected

Bài tập

Lấy mẫu phân phối chuẩn đa biến

Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục làm việc với DataFrame house_price_size, đã được nạp sẵn. Nhắc lại: house_price_size có hai cột price và size, lần lượt biểu thị giá và diện tích của nhà.

Sau khi khám phá DataFrame house_price_size, bạn nghi ngờ đây là một phân phối chuẩn đa biến vì cả price và size dường như đều tuân theo phân phối chuẩn. Dựa trên ma trận hiệp phương sai mà bạn đã tính ở bài trước, giờ bạn có thể thực hiện lấy mẫu từ phân phối chuẩn đa biến với cấu trúc hiệp phương sai xác định!

Để lấy mẫu phân phối chuẩn đa biến với hiệp phương sai đã cho, bạn cần các thông tin sau:

  • price có trung bình là 20 và size có trung bình là 500
  • price có phương sai là 19 và size có phương sai là 50.000
  • Hiệp phương sai giữa price và size là 950
  • Bạn sẽ lấy mẫu 5.000 lần

Các import sau đã được thực hiện sẵn cho bạn: seaborn là sns, pandas là pd, numpy là np, matplotlib.pyplot là plt, và scipy.stats là st.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Thiết lập các tham số cho việc lấy mẫu chuẩn đa biến dựa trên các giá trị trung bình, phương sai, hiệp phương sai, và kích thước mẫu đã nêu.