1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô phỏng Monte Carlo với Python
Connected

Bài tập

Đánh giá độ khớp phân phối cho biến ldl

Trong bài tập này, bạn sẽ tập trung vào một biến của bộ dữ liệu tiểu đường dia: chỉ số huyết thanh ldl. Bạn sẽ xác định xem phân phối chuẩn có còn là lựa chọn phù hợp cho ldl hay không dựa trên thông tin bổ sung từ kiểm định Kolmogorov–Smirnov.

DataFrame dia đã được nạp sẵn cho bạn. Các thư viện sau cũng đã được import: pandas là pd, numpy là np, và scipy.stats là st.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một danh sách tên list_of_dists chứa các phân phối ứng viên: Laplace, chuẩn và mũ (theo thứ tự đó); dùng đúng tên trong scipy.stats.
  • Bên trong vòng lặp, khớp dữ liệu với phân phối tương ứng, lưu kết quả tham số vào param.
  • Thực hiện kiểm định Kolmogorov–Smirnov để đánh giá độ khớp, lưu kết quả vào result.