Khám phá y, tc và cdl
Bây giờ, bạn sẽ tập trung vào tc, hdl và y để hiểu mối quan hệ giữa một vài biến độc lập và biến phụ thuộc là mức độ tiến triển bệnh. Bộ dữ liệu bệnh tiểu đường đã được nạp vào DataFrame dia.
Ở phần sau của khóa học, bạn sẽ dùng mô phỏng để đo lường tác động của các biến dự báo lên biến phản hồi, nên việc nắm được quan hệ giữa các biến ngay từ đầu sẽ giúp bạn hiểu kết quả mô phỏng tốt hơn!
Các thư viện sau đã được nhập sẵn cho bạn: pandas là pd, numpy là np, matplotlib.pyplot là plt, và seaborn là sns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô phỏng Monte Carlo với Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
.pairplot()để trực quan khám phátc,hdlvàytrongdia. - Đo các hệ số tương quan giữa
tc,hdlvàytrongdia.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)