1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô phỏng Monte Carlo với Python
Connected

Bài tập

Phân tích độ nhạy với biểu đồ hexbin

Kết quả mô phỏng bạn đã tạo ở bài trước được lưu trong DataFrame df_sa và đã được nạp sẵn cho bạn.

Hãy nhớ rằng df_sa có ba cột: Inflation chứa các mức lạm phát trung bình dùng trong mô phỏng, Volume chứa các mức sản lượng bán trung bình, và Profit chứa lợi nhuận dự báo dựa trên mô phỏng của bạn.

Bây giờ bạn sẽ dùng biểu đồ hexbin để thực hiện phân tích độ nhạy và hiểu tác động của các tham số này!

Các thư viện sau đã được import sẵn cho bạn: pandas là pd, numpy là np, scipy.stats là st, và matplotlib.pyplot là plt.

Hướng dẫn

100 XP
  • Hoàn thiện mã vẽ biểu đồ hexbin để trực quan hóa kết quả phân tích độ nhạy; dùng Inflation cho trục x, Volume cho trục y, và giá trị trung bình của Profits làm cơ sở xác định màu của các hexbin.