Tạo chuỗi thời gian cho dữ liệu chất lượng không khí

Trong video, bạn đã thấy cách xử lý các ngày tháng không ở đúng định dạng mà được cung cấp dưới dạng string, và trong pandas được biểu diễn là dtype object.

Chúng tôi đã chuẩn bị một bộ dữ liệu chất lượng không khí (ozone, pm25, và carbon monoxide cho NYC, 2000–2017) để bạn thực hành dùng pd.to_datetime().

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Chúng tôi đã nhập sẵn pandas là pd và matplotlib.pyplot là plt cho bạn, và đã nạp DataFrame chất lượng không khí vào biến data.

Khảo sát data bằng .info().
Dùng pd.to_datetime để chuyển cột 'date' sang dtype datetime64.
Đặt cột 'date' làm index.
Xác nhận thay đổi bằng cách kiểm tra data với .info() lần nữa.
Vẽ data với subplots=True.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

data = pd.read_csv('nyc.csv')

# Inspect data
print(____)

# Convert the date column to datetime64


# Set date column as index


# Inspect data 
print(____)

# Plot data

Chỉnh sửa và Chạy Mã