1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian trong Python

Connected

연습 문제

Vẽ lợi suất theo nhiều khoảng thời gian

Phương thức chuỗi thời gian cuối cùng bạn đã học trong video là .pct_change(). Hãy dùng hàm này để tính lợi suất cho các khoảng ngày theo lịch khác nhau và vẽ biểu đồ để so sánh các mẫu biến động.

Chúng ta sẽ dùng giá cổ phiếu Google giai đoạn 2014-2016.

지침

100 XP

Chúng tôi đã nhập sẵn pandas là pd, và matplotlib.pyplot là plt. Dữ liệu giá cổ phiếu 'GOOG' cho các năm 2014-2016 cũng đã được tải, đặt tần suất theo lịch hằng ngày, và gán vào google.

  • Tạo các cột 'daily_return', 'monthly_return', và 'annual_return' chứa pct_change() của 'Close' cho lần lượt 1, 30 và 360 ngày theo lịch, và nhân mỗi cột với 100.
  • Vẽ biểu đồ kết quả với subplots=True.