Khám phá và làm sạch thông tin niêm yết công ty
Để bắt đầu xây dựng một chỉ số dựa trên giá trị thị trường, bạn sẽ làm việc với dữ liệu niêm yết tổng hợp của ba sàn chứng khoán lớn nhất Hoa Kỳ: NYSE, NASDAQ và AMEX.
Trong bài này và bài tiếp theo, bạn sẽ tính trọng số theo vốn hóa thị trường cho các cổ phiếu này.
Chúng tôi đã import pandas là pd, và đã tải bộ dữ liệu listings chứa thông tin niêm yết từ NYSE, NASDAQ và AMEX. Cột 'Market Capitalization' đã được quy đổi theo đơn vị triệu USD.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Khám phá
listingsbằng.info(). - Chuyển cột
'Stock Symbol'vào index (sử dụnginplace). - Loại bỏ tất cả công ty thiếu thông tin
'Sector'khỏilistings. - Chọn các công ty có năm IPO trước 2019.
- Kiểm tra kết quả các thay đổi vừa thực hiện bằng
.info(). - Hiển thị số lượng công ty theo
'Sector'bằng.groupby()và.size(). Sắp xếp đầu ra theo thứ tự giảm dần.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Inspect listings
print(____)
# Move 'stock symbol' into the index
# Drop rows with missing 'sector' data
# Select companies with IPO Year before 2019
listings = ____
# Inspect the new listings data
print(____)
# Show the number of companies per sector
print(____)