Tính vỏ bọc (envelope) của âm thanh
Một cách để cải thiện các đặc trưng cho mô hình là loại bỏ bớt nhiễu trong dữ liệu. Với dữ liệu âm thanh, cách phổ biến là làm trơn dữ liệu rồi chỉnh lưu để tổng năng lượng âm thanh theo thời gian dễ phân biệt hơn. Bạn sẽ thực hiện điều này trong bài tập hiện tại.
Một tệp nhịp tim đã được lưu trong biến audio.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()