Khám phá dữ liệu hồi quy
Bộ dữ liệu tiếp theo chứa thông tin về giá trị thị trường của các công ty qua nhiều năm. Đây là một trong những loại dữ liệu chuỗi thời gian phổ biến nhất dùng cho hồi quy. Nếu bạn có thể mô hình hóa giá trị của một công ty theo thời gian, bạn có thể dự đoán vị thế của công ty đó trong tương lai. Bộ dữ liệu này ban đầu cũng được cung cấp trong một cuộc thi công khai trên Kaggle.
Trong bài tập này, bạn sẽ vẽ chuỗi thời gian cho một số công ty để hiểu chúng có (hoặc không) liên quan đến nhau như thế nào.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng Pandas để nhập dữ liệu (lưu trong tệp
'prices.csv'). - Chuyển chỉ mục (index) của
datasangdatetime. - Lặp qua từng cột của
datavà vẽ giá trị của cột theo thời gian.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)
# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())
# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()