Xây dựng đặc trưng phổ (spectral features)
Như bạn có thể thấy, một phổ đồ (spectrogram) chứa nhiều thông tin hơn nhiều so với một tệp âm thanh thô. Bằng cách tính toán các đặc trưng phổ, bạn sẽ hiểu rõ hơn điều gì đang diễn ra. Vì vậy, có rất nhiều loại đặc trưng phổ bạn có thể tính dựa trên phổ đồ. Trong bài tập này, bạn sẽ xem qua một vài đặc trưng như vậy.
Phổ đồ spec từ bài tập trước đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]