Huấn luyện mô hình đơn giản: hồi quy
Trong bài tập này, bạn sẽ luyện tập huấn luyện một mô hình hồi quy bằng dữ liệu từ thị trường nhà ở California. Một DataFrame tên housing đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn. Nó chứa nhiều biến dữ liệu (lưu dưới dạng cột). Bạn có thể tìm mối quan hệ giữa hai biến sau không?
"MedHouseVal": giá trị nhà ở trung vị cho các quận của California (tính theo đơn vị 100.000 đô la)"AveRooms": số phòng trung bình trên mỗi căn hộ
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Chuẩn bị các DataFrame
Xvàytừ dữ liệu tronghousing.Xnên là Median House Value,ylà số phòng trung bình trên mỗi căn hộ.
- Huấn luyện một mô hình hồi quy sử dụng các biến này (nhớ định dạng biến đúng chiều!).
- Đừng quên rằng mỗi biến phải có kích thước đúng thì scikit-learn mới dùng được!
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
from sklearn import linear_model
# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____
# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)