Dự đoán bằng mô hình hồi quy
Bây giờ bạn đã fit một mô hình với dữ liệu nhà ở California, hãy xem mô hình dự đoán gì trên một số dữ liệu mới. Bạn có thể khám phá mối quan hệ nền tảng mà mô hình tìm ra giữa đầu vào và đầu ra bằng cách đưa vào một dải giá trị làm đầu vào và xem mô hình dự đoán gì cho từng giá trị.
Một mảng 1 chiều new_inputs gồm 100 giá trị "mới" cho "MedHouseVal" (giá trị nhà trung vị) có sẵn trong workspace của bạn cùng với model bạn đã fit ở bài tập trước.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Xem
new_inputstrong shell. - Đổi hình dạng
new_inputscho phù hợp để tạo dự đoán. - Chạy đoạn mã đã cho để trực quan hóa các dự đoán.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Generate predictions with the model using those inputs
predictions = ____
# Visualize the inputs and predicted values
plt.scatter(new_inputs, predictions, color='r', s=3)
plt.xlabel('inputs')
plt.ylabel('predictions')
plt.show()