Dự đoán bằng mô hình phân loại
Giờ bạn đã huấn luyện xong bộ phân loại, hãy dùng nó để dự đoán loại hoa (hay lớp) cho một số bông hoa vừa được thu thập.
Thông tin về chiều rộng và chiều dài cánh hoa của vài bông hoa mới được lưu trong biến targets. Dùng bộ phân loại bạn đã huấn luyện để dự đoán loại của từng bông hoa.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Dự đoán loại hoa bằng mảng
X_predict. - Chạy đoạn mã đã cho để trực quan hóa các dự đoán.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create input array
X_predict = targets[['petal length (cm)', 'petal width (cm)']]
# Predict with the model
predictions = ____
print(predictions)
# Visualize predictions and actual values
plt.scatter(X_predict['petal length (cm)'], X_predict['petal width (cm)'],
c=predictions, cmap=plt.cm.coolwarm)
plt.title("Predicted class values")
plt.show()