Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Giới thiệu bộ dữ liệu

Như đã đề cập trong video, bạn sẽ làm việc với giá cổ phiếu biến động theo thời gian. Trong bài tập này, bạn có giá lịch sử của hai công ty công nghệ (EbayYahoo) trong DataFrame prices. Bạn sẽ trực quan hóa dữ liệu thô của hai công ty, sau đó vẽ biểu đồ phân tán để xem giá trị của mỗi công ty so sánh với nhau như thế nào. Cuối cùng, bạn sẽ thêm chiều "thời gian" vào biểu đồ phân tán để quan sát mối quan hệ này thay đổi theo thời gian ra sao.

Dữ liệu đã được nạp vào một DataFrame có tên prices.

Bài tập này là một phần của khóa học

Machine Learning cho Dữ liệu Chuỗi thời gian bằng Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã