1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Phân tích Marketing bằng R
Connected

Bài tập

Phân tích Kaplan–Meier

Trong bài tập này, bạn sẽ luyện tập Phân tích Kaplan–Meier — cả không có và có biến đồng biến phân loại.

Gói survival đã được nạp vào workspace. Đối tượng survival survObj và dữ liệu dataNextOrder vẫn có trong môi trường. Nhưng bây giờ, dữ liệu có thêm một biến đồng biến tên là voucher, mà bạn sẽ cần trong bài này. Biến phân loại này cho biết khách hàng có dùng voucher trong đơn hàng đầu tiên hay không. Nó nhận giá trị 0 hoặc 1.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính Phân tích Kaplan–Meier (không có biến đồng biến) bằng survfit(). Lưu kết quả vào đối tượng tên fitKMSimple. Nhớ rằng biến phụ thuộc (biến ở bên trái dấu ngã ~) lại chính là đối tượng survival survObj. Sau đó, in fitKMSimple.
  • Vẽ biểu đồ đối tượng kết quả fitKMSimple và thêm nhãn trục (đối số xlab và ylab).
  • Giờ tiến thêm một bước: Tính Phân tích Kaplan–Meier với survObj làm biến phụ thuộc và biến voucher làm biến đồng biến. Đừng quên chỉ định đối số data.
  • Một lần nữa, vẽ biểu đồ kết quả của mô hình mới và thêm nhãn trục.