Diễn giải hệ số
Bảng sau hiển thị một phần kết quả của mô hình hồi quy tuyến tính bội cho doanh số tháng này theo các biến độc lập khác nhau.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
Hãy xem dòng cho meanItemPrice. Nếu giả định mức ý nghĩa 0.05, phát biểu nào sau đây là đúng? Lưu ý rằng tất cả các biến khác được giữ cố định. Hãy chọn câu trả lời tốt nhất.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Phân tích Marketing bằng R
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập