1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Machine Learning cho Phân tích Marketing bằng R

Connected

Bài tập

Độ khớp trong mẫu của mô hình ràng buộc

Bạn đã tính độ chính xác cho logitModelFull. Điều này rất quan trọng và cần thực hiện cho tất cả các ứng viên mô hình.

Vì vậy, logitModelNew đã được khai báo và có sẵn trong môi trường của bạn.

Khi so sánh các giá trị giữa các mô hình: nếu nhiều mô hình có cùng độ chính xác, hãy luôn chọn mô hình có ít biến giải thích hơn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Lặp lại các bước như bài tập trước cho mô hình mới.

  • Dùng predict() để lấy xác suất mỗi khách hàng sẽ vỡ nợ thanh toán.

  • Sau đó tính ma trận nhầm lẫn với cùng ngưỡng phân loại 0.5. Lưu ý rằng SDMTools không còn có thể tải từ CRAN. Thay vào đó hãy cài qua remotes::install_version("SDMTools", "1.1-221.2").

  • Tính độ chính xác của mô hình ràng buộc và so sánh với độ chính xác của mô hình đầy đủ. Bạn sẽ tiếp tục phân tích chỉ với mô hình tốt hơn.