1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Phân tích Marketing bằng R
Connected

Bài tập

Đặc tả mô hình

Hàm stepAIC() trả về một mô hình rút gọn, như bạn vừa thấy trong video trước. Giờ bạn sẽ áp dụng phương pháp này cho bộ dữ liệu bài tập defaultData.

Bộ dữ liệu đã được chuẩn bị sẵn trong môi trường của bạn. Ngoài ra, gói MASS đã được nạp và mô hình logit logitModelFull trước đó cũng đã được định nghĩa sẵn. Lưu ý rằng chúng tôi đã giảm kích thước bộ dữ liệu vì việc chọn mô hình từng bước có thể tốn rất nhiều thời gian với các bộ dữ liệu lớn và mô hình phức tạp hơn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Sử dụng hàm stepAIC(). Đặt trace = 0 vì bạn không muốn hiển thị toàn bộ quá trình chọn mô hình. Lưu kết quả vào đối tượng logitModelNew.
  • Sau đó, dùng hàm summary() để xem logitModelNew. Bạn có thể bỏ qua cảnh báo trong trường hợp này. Hãy xem có gì thay đổi và cố gắng hiểu các kết quả.
  • Công thức được lưu trong một đối tượng để bạn không phải gõ lại toàn bộ phương trình khi muốn dùng về sau.