1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Machine Learning cho Phân tích Marketing bằng R
Connected

Exercise

Dự báo

Bây giờ bạn sẽ dự báo đường cong sống sót cho một khách hàng mới từ mô hình Cox Proportional Hazard mà bạn đã ước lượng trước đó. Mô hình vẫn có sẵn trong đối tượng fitCPH.

Khách hàng mới là nữ và đã dùng voucher ở đơn hàng đầu tiên (voucher = 1). Đơn hàng được đặt cách đây 21 ngày và có giá trị giỏ hàng 99,90 đô la. Cô ấy không trả lại đơn hàng (returned = 0).

Lưu ý: voucher và returned chỉ nhận các giá trị 0 hoặc 1.

Instructions

100 XP
  • Tạo một dataframe một dòng tên newCustomer với các đặc điểm của khách hàng mới như mô tả ở phần bài tập phía trên.
  • Dự báo thời gian trung vị kỳ vọng cho đến đơn hàng thứ hai của khách hàng này bằng print() và vẽ đường cong sống sót dự báo.
  • Bạn được thông báo rằng do lỗi cơ sở dữ liệu, biến giới tính đã bị mã hóa sai: Khách hàng mới thực ra là nam. Dataframe newCustomer được sao chép thành một dataframe tên newCustomer2. Giờ hãy đổi biến tương ứng thành male.
  • Tính lại trung vị dự báo với dữ liệu đã chỉnh sửa newCustomer2. Điều gì đã thay đổi?