Ước lượng hồi quy tuyến tính đơn
Quay lại bộ dữ liệu bán hàng salesData, đã được nạp sẵn trong không gian làm việc. Bạn đã thấy doanh số trong ba tháng gần nhất tương quan dương rất mạnh với doanh số tháng hiện tại. Vì vậy, ta sẽ bắt đầu đưa biến đó vào như một biến giải thích trong mô hình hồi quy tuyến tính.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Phân tích Marketing bằng R
Hướng dẫn bài tập
Dùng hàm
lm()để chỉ định một mô hình hồi quy tuyến tính vớisalesLast3Monlà biến giải thích. Gán mô hình vào đối tượngsalesSimpleModel.Sau đó dùng hàm
summary()để xem kết quả.Xem hệ số hồi quy. Mối quan hệ giữa hai biến là dương hay âm?
Khoảng bao nhiêu phần biến thiên của doanh số tháng hiện tại có thể được giải thích bởi doanh số của ba tháng trước?
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___,
data = ___)
# Looking at model summary
summary(___)