Thiết lập kiểu mặc định
Trong các bài tập này, chúng ta sẽ xem xét các giá trị tiền thuê theo giá thị trường hợp lý (fair market rent) do Bộ Phát triển Nhà ở và Đô thị Hoa Kỳ tính toán. Dữ liệu này được dùng để xây dựng hướng dẫn cho một số chương trình liên bang. Giá thuê thực tế thay đổi rất lớn trên khắp nước Mỹ. Chúng ta có thể dùng dữ liệu này để thực hành cấu hình các biểu đồ Seaborn.
Tất cả các lệnh import cần thiết cho seaborn, pandas và matplotlib đã được thực hiện.
Dữ liệu được lưu trong DataFrame pandas là df.
Nhân tiện, nếu bạn chưa tải, hãy xem Seaborn Cheat Sheet. Tài liệu này tóm tắt các khái niệm, hàm và phương thức quan trọng nhất và sẽ rất hữu ích khi bạn cần ôn nhanh!
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ một biểu đồ histogram của
pandasmà không điều chỉnh kiểu dáng. - Thiết lập kiểu mặc định của Seaborn.
- Tạo thêm một biểu đồ histogram
pandascho cộtfmr_2, biểu diễn fair market rent cho căn hộ 2 phòng ngủ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()