1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn

Connected

Bài tập

Tạo heatmap

Heatmap là một dạng biểu đồ ma trận phổ biến, dùng để tóm tắt trực quan mối quan hệ giữa hai biến. Trong bài này, bạn sẽ xem dữ liệu khách mời của chương trình The Daily Show giai đoạn 1999–2015 để xem nghề nghiệp của khách mời thay đổi thế nào theo thời gian.

Dữ liệu gồm ngày xuất hiện của mỗi khách mời và nghề nghiệp của họ. Ở bước đầu tiên, bạn cần đưa dữ liệu về đúng định dạng để hàm heatmap của Seaborn có thể vẽ chính xác. Tất cả dữ liệu đã được nạp vào biến df.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng hàm crosstab() của pandas để tạo bảng lượt xuất hiện theo Group và Year.
  • In DataFrame pd_crosstab.
  • Vẽ dữ liệu bằng heatmap() của Seaborn.