Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Xây dựng một PairGrid

Khi khám phá một tập dữ liệu, một trong những việc sớm nhất là xem xét mối quan hệ giữa từng cặp biến. Bước này thường là tiền đề cho các phân tích sâu hơn.

Seaborn hỗ trợ phân tích theo cặp bằng PairGrid. Trong bài tập này, bạn sẽ xem lại dữ liệu Phí bảo hiểm ô tô đã phân tích ở Chương 1. Toàn bộ dữ liệu có trong biến df.

Bài tập này là một phần của khóa học

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)

plt.show()
plt.clf()
Chỉnh sửa và Chạy Mã