Biểu đồ hồi quy và phần dư
Hồi quy tuyến tính là một công cụ hữu ích để hiểu mối quan hệ giữa các biến số dạng số. Seaborn có các công cụ đơn giản nhưng mạnh mẽ để khám phá những mối quan hệ này.
Trong các bài tập này, bạn sẽ xem một số dữ liệu từ Bộ Giáo dục Hoa Kỳ về học phí các trường đại học hệ 4 năm và tìm kiếm những góc nhìn thú vị về các biến có thể giúp dự đoán chi phí học phí.
Trong các bài tập này, toàn bộ dữ liệu đã được nạp vào biến df.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()